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学院介绍


姓名：李心雨

个人信息：

李心雨，男，博士，中共党员，1991年7月出生于湖北武汉。

Email：[email protected]

ORCID：//orcid.org/0000-0002-4117-9698

ResearchGate：//www.researchgate.net/profile/Xinyu-Li-29

Google学术：//scholar.google.com/citations?user=01gHJ2YAAAAJ


工作经历：

  • 2021.11 - 至今 番号鸽 *番号鸽 特聘研究员，博士生导师

  • 2024.03 - 2025.03 番号鸽 科学技术研究院军工科技处 副处长（挂职）

  • 2019.05 - 2021.06 新加坡南洋理工大学 Delta-NTU网络物理系统联合实验室 博士后研究员（Research Fellow） PI: Prof. Chen Chun-Hsien


教育背景：

  • 2013.09 - 2018.12 上海交通大学 机械工程（工业工程） 博士 导师：蒋祖华教授

  • 2009.09 - 2013.06 华中科技大学 机械设计制造及其自动化 学士


研究方向：

  • 生成式工业人工智能（工业知识图谱、大语言模型、多智能体系统）

  • 以人为本的智能制造（人机协同操作、人智协同决策、经验迁移共享）

  • 智能产品服务系统设计（以用户为中心的智能设计、设计知识管理）


学术兼职：

  1. 中国人类工效学学会理事，管理工效学专委会秘书长、委员

  2. 中国计算机学会（CCF）人机交互专委会 执行委员

  3. 上海市图学学会 工业软件专委会 副主任委员

  4. SCI一区期刊Advanced Engineering Informatics编委（Editorial Board Member）

  5. 中国工程院院刊、SCI一区期刊Engineering青年编委

  6. IEEE数字化制造与人本自动化技术委员会 委员

  7. 教育部人事司“长江学者奖励计划” 通讯评议专家

  8. 教育部学位与研究生教育发展中心、国家留学基金委公派访问学者/研究生项目专家库成员

  9. SCI检索期刊Advanced Engineering Informatics, Journal of Engineering Design, Sustainability, Applied Sciences特刊客座编辑（Guest Editor）

  10. 国际会议ASME IDETC-CIE、IEEE CASE、NSFC-RGC分会场主席；中国人类工效学学会管理工效学年会组织委员会主席；人本智造学术会议发起成员、秘书处副主席等

  11. Engineering, JMS, RCIM, CIE, AEI, JCLP, IJPR, KBS, JED,《计算机集成制造系统》等多本智能制造、机械设计及工业工程领域知名期刊评审专家


主讲课程：

《人工智能导论》080009，智能制造工程专业，大二下学期，专业基础课，32学时/2学分

《工业人工智能技术》080057，智能制造工程专业，大三上学期，专业基础课，48学时/3学分

《工业人工智能技术实践》089975，智能制造工程专业，大三上学期，实践课程，1周/1学分


科研项目：

  1. 2025.01 - 2027.12，大模型驱动多智能体协作设计的运动康复辅具个性定制与迭代，国家自然科学基金青年科学基金项目，52405256，主持，项目经费30万元

  2. 2025.01 - 2027.12，新一代工业AI技术赋能的纺织智能制造，番号鸽 2025年学科建设科研能力提升项目，2025XKNLTS-18，主持，项目经费150万元

  3. 2022.04 - 2025.03，面向智能产品服务系统的知识图谱平台构建及应用，上海市“科技创新行动计划”启明星项目（扬帆专项）,22YF1400200，主持，项目经费20万元

  4. 2025.09 - 2026.12，面向增材制造工厂能级提升的工业智能算法设计，上海云铸三维科技有限公司，主持，项目经费30万元

  5. 2025.09 - 2026.09，布匹印染流程数据一码贯通与质量智能追溯系统研发，佛山市巨丰盛布业有限公司，主持，项目经费15万元

  6. 2025.04 - 2026.05，“坯布边织边检机器人系统研发设计与应用”项目团体标准，上海致景信息科技有限公司委托，主持，项目经费5万元

  7. 2024.01 - 2025.12，固体发动机数字孪生体系架构设计与开发，上海新力动力设备研究所委托，主持，项目经费55万元

  8. 2024.08 - 2024.12，船舶行业数字化供应链协同及应用业务场景方案设计，上海外高桥造船有限公司委托，主持，项目经费30万元

  9. 2024.05 - 2026.05，“纺织行业数字化赋能平台”项目团体标准，上海致景信息科技有限公司委托，主持，项目经费20万元

  10. 2023.12 - 2026.11，纱线生产关键工序质量在线检测传感器及系统，国家重点研发计划，2023YFB3210900，项目骨干参与

  11. 2025.01 - 2028.12，元数字孪生，国家自然科学基金面上项目，52475513，项目骨干参与

  12. 2019.12 - 2022.11，面向纺织服装产业集聚区域的网络协同制造集成技术研究与示范，国家重点研发计划，2019YFB1706300，项目骨干参与

  13. 2019.05 - 2021.06，Stakeholder-Oriented Innovative User-Centric Design and Solution Generation，新加坡国家研究基金项目(RCA-16/434; SCO-RP1)，项目骨干参与，项目经费折合人民币400万元


教改项目：

  1. 2025.07 - 2027.06，工业人工智能技术，上海高校市级重点课程（AI+课程），主持，项目经费1.5万元

  2. 2024.07 - 2025.06，工业人工智能技术，番号鸽 数智课程建设项目（知识图谱培育课程、“专业+AI”课程），SHZH-2024-63，主持（院级优秀结题），项目经费0.5万元

  3. 2022.09 - 2023.09，基于工业物联网平台的装备智能运维技术创新创业能力培养，教育部产学合作协同育人项目，220900895191746，主持，项目经费5万元


学术论文（仅列出一作/通讯作者发表期刊论文，*表示通讯作者）：

========2025年========

  1. Wang, J., Zhuang, W., Liu, T., Bao, J., & Li, X.* (2025). Analysis of causes of welding defects in bridge weathering steel based on large language models. Journal of Industrial Information Integration, 100954.

  2. Pan, X., Zhuang, W., Wen, S., Yu, W., Bao, J., & Li, X.* (2025). A context-aware KG-LLM collaborated conceptual design approach for personalized products: A case in lower limbs rehabilitation assistive devices. Advanced Engineering Informatics, 66, 103422.

  3. Zhuang, W., Pan, X., Wen, S., Yu, W., Li, X.*, & Bao, J. (2025). Large language model-enabled multi-agent self-organised approach for personalised rehabilitation assistive devices design. International Journal of Production Research, 1-30.

  4. Wen, S., Li, F., Zhuang, W., Pan, X., Yu, W., Bao, J., & Li, X.* (2025). Leveraging large language models for Human-Machine collaborative troubleshooting of complex industrial equipment faults. Advanced Engineering Informatics, 65, 103235.

  5. Yu, W., Lv, J., Zhuang, W., Pan, X., Wen, S., Bao, J., & Li, X.* (2025). Rescheduling human-robot collaboration tasks under dynamic disassembly scenarios: An MLLM-KG collaboratively enabled approach. Journal of Manufacturing Systems, 80, 20-37.

  6. Wu, X., Chen, C., Zhuang, W., Wang, J., Bao, J., & Li, X.* (2025). A layer-wise anomaly prediction method for 3D printing process leveraging multimodal data. Journal of Engineering Design, 1-30.

  7. Chen, C., Wu, X., Zhuang, W., Wang, J., Bao, J., & Li, X.* (2025). Recommending engineering knowledge with context-aware agentic AI: a case study in on-site wind turbines assembly. Journal of Engineering Design, 1-39.

  8. Li, F., Li, X.*, Wen, S., & Bao, J.* (2025). Multi-modal causal hypergraph reasoning for enhancing collaborative diagnosis of equipment composite failures. Advanced Engineering Informatics, 68, 103611.

  9. Pan, X., Li, X.*, Li, Q., Hu, Z., & Bao, J. (2025). Evolving to multi-modal knowledge graphs for engineering design: state-of-the-art and future challenges. Journal of Engineering Design, 36(7-9), 1156-1195.

  10. Hu, Z., Li, X.*, Pan, X., Wen, S., & Bao, J. (2025). A question answering system for assembly process of wind turbines based on multi-modal knowledge graph and large language model. Journal of engineering design, 36(7-9), 1093-1117.

========2024年========

  1. 喻惟刚, 文思捷, 李建军, 李心雨*. (2024). 基于可供性推理的人机协作拆卸序列规划方法. 机械工程学报, 60(17), 297-309.

  2. 胡志强, 刘鸣飞, 李琦, 李心雨*, 鲍劲松. (2024). 基于多源异构数据的风机多模态装配工艺知识图谱建模. 上海交通大学学报, 58(08), 1249-1263.

  3. 张飞, 周彬, 鲍劲松, 李心雨*. (2024). 基于超图嵌入的行车故障多元关系知识表示方法. 计算机集成制造系统. 30(02), 445-459.

========2023年========

  1. Li, X., Zheng, P.*, Bao, J., Gao, L., & Xu, X. (2023). Achieving cognitive mass personalization via the self-X cognitive manufacturing network: An industrial-knowledge-graph and graph-embedding- enabled pathway. Engineering. 22, 14-19

  2. Li, X.*, Zhang, F., Li Q., Zhou, B., & Bao, J. (2023). Exploiting a knowledge hypergraph for modeling multi-nary relations in fault diagnosis reports. Advanced Engineering Informatics, 57, 102084.

  3. Lv, J., Li, X.*, Sun, Y., Zheng, Y., & Bao, J.* (2023). A bio-inspired LIDA cognitive-based Digital Twin architecture for unmanned maintenance of machine tools. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 80, 102489.

  4. Shen, X., Li, X.*, Zhou, B., Jiang, Y., & Bao, J.* (2023). Dynamic knowledge modeling and fusion method for custom apparel production process based on knowledge graph. Advanced Engineering Informatics, 55, 101880.

  5. 胡志强, 潘鑫瑜, 文思捷, 李心雨*, 鲍劲松. (2023). 结合多模态知识图谱与大语言模型的风机装配工艺问答系统. 机械设计, 40(S2), 20-26.

========2022年========

  1. Zhou, B., Li, J., Li, X.*, Hua, B., & Bao, J.* (2022). Leveraging on causal knowledge for enhancing the root cause analysis of equipment spot inspection failures. Advanced Engineering Informatics, 54, 101799.

  2. Yiu, C. Y., Ng, K. K.*, Li, X.*, Zhang, X., Li, Q., Lam, H. S., & Chong, M. H. (2022). Towards safe and collaborative aerodrome operations: Assessing shared situational awareness for adverse weather detection with EEG-enabled Bayesian neural networks. Advanced Engineering Informatics, 53, 101698.

  3. Liu, M., Li, X.*, Li, J., Liu, Y., Zhou, B., & Bao, J.* (2022). A knowledge graph-based data representation approach for IIoT-enabled cognitive manufacturing. Advanced Engineering Informatics, 51, 101515.

  4. Lyu, M., Li, X.*, & Chen, C.-H. (2022). Achieving Knowledge-as-a-Service in IIoT-driven smart manufacturing: A crowdsourcing-based continuous enrichment method for Industrial Knowledge Graph. Advanced Engineering Informatics, 51, 101494.

  5. Wang, Z., Chen, C. H., Zheng, P.*, Li, X.*, & Song, W. (2022). A hypergraph-based approach for context-aware smart product-service system configuration. Computers & Industrial Engineering, 163, 107816.

========2021年========

  1. Li, X.*, Lyu, M., Wang, Z., Chen, C.-H., & Zheng, P. (2021). Exploiting knowledge graphs in industrial products and services: A survey of key aspects, challenges, and future perspectives. Computers in Industry, 129, 103449.

  2. Li, X.*, Chen, C.-H., Zheng, P., Jiang, Z., & Wang, L. (2021). A context-aware diversity-oriented knowledge recommendation approach for smart engineering solution design. Knowledge-Based Systems, 215, 106739.

  3. Li, X.*, Wang, Z., Chen, C.-H., & Zheng, P.* (2021). A data-driven reversible framework for achieving Sustainable Smart product-service systems. Journal of Cleaner Production, 279, 123618.

  4. Wang, Z., Chen, C.-H., Li, X.*, Zheng, P., & Khoo, L. P. (2021). A context-aware concept evaluation approach based on user experiences for smart product-service systems design iteration. Advanced Engineering Informatics, 50, 101394.

  5. Jiang, Z., Chen, Y.*, Li, X.*, & Li, B. (2021). A heuristic optimization approach for multi-vehicle and one-cargo green transportation scheduling in shipbuilding. Advanced Engineering Informatics, 49, 101306.

  6. Wang, F., Jiang, Z.*, Li, X.*, & Li, G. (2021). Cognitive factors of the transfer of empirical engineering knowledge: A behavioral and fNIRS study. Advanced Engineering Informatics, 47, 101207.

  7. Zheng, P.*, Xia, L., Li, C., Li, X.*, & Liu, B. (2021). Towards Self-X cognitive manufacturing network: An industrial knowledge graph-based multi-agent reinforcement learning approach. Journal of Manufacturing Systems, 61, 16-26.

========2020年及以前========

  1. Li, X.*, Chen, C.-H., Zheng, P., Wang, Z., Jiang, Z., & Jiang, Z. (2020). A knowledge graph-aided concept–knowledge approach for evolutionary smart product–service system development. Journal of Mechanical Design, 142(10), 101403.

  2. Zheng, P., Li, X.*, Peng, T., Wang, Y., & Zhang, G. (2020). Industrial smart product-service system development for lifecycle sustainability concerns. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, 2(4), 197-201.

  3. Li, X., Jiang, Z.*, Guan, Y., Li, G., & Wang, F. (2019). Fostering the transfer of empirical engineering knowledge under technological paradigm shift: An experimental study in conceptual design. Advanced Engineering Informatics, 41, 100927.

  4. Li, X., Jiang, Z.*, Liu, L., & Song, B. (2018). A novel approach for analysing evolutional motivation of empirical engineering knowledge. International Journal of Production Research, 56(8), 2897-2923.

  5. Li, X., Jiang, Z.*, Song, B., & Liu, L. (2017). Long-term knowledge evolution modeling for empirical engineering knowledge. Advanced Engineering Informatics, 34, 17-35.

  6. 李心雨, 蒋祖华*, 管业勤, 李赓. (2020). 技术范式转换下工程经验知识迁移的眼动追踪实验研究. 管理工程学报, 34(1), 34-45.

  7. 李心雨, 蒋祖华*, 单春艳, 刘超, 何楚楚. (2017). 面向城市应急事件管理的监控视频智能解析. 计算机工程与应用, 53(24), 154-160.

  8. 李心雨, 蒋祖华*, 宋博, 王海丽, 孙小明. (2016). 面向中文工程论坛问答的知识应用情境获取及应用. 计算机集成制造系统, 22(5), 1187-1196.


学术交流：

  1. 2025.07.06 工业大模型及知识图谱赋能的人本智造. 2025中国人类工效学学会学术会议. 辽宁沈阳

  2. 2025.05.17 基于全息工业知识图谱的风力发电机装配工艺智能管理. 中国图学学会数字孪生专委会2025年学术年会. 湖北宜昌

  3. 2023.05.30 基于Self-X认知制造网络实现认知大规模个性化定制：一种工业知识图谱及图嵌入技术使能的途径. Engineering大讲堂：智能制造专题在线解读


专利及软著：

  1. 软件著作权. 基于深度学习的多任务视觉推理平台. 登记号: 2025SR1842904. 授权日期: 2025.09.23

  2. 软件著作权. 大语言模型与知识图谱协同的康复辅具智能概念设计平台. 登记号: 2025SR0627224. 授权日期: 2025.04.16

  3. 软件著作权. 对话式行车故障智能诊断系统. 登记号: 2025SR0550567. 授权日期: 2025.03.31

  4. 软件著作权. 退役汽车电池辅助拆卸操作Hololens端应用系统. 登记号: 2025SR0347676. 授权日期: 2025.02.27

  5. 软件著作权. 卫生用品制造工艺多模态图谱问答平台. 登记号: 2024SR0297632. 授权日期: 2024.02.22

  6. 软件著作权. 联影医疗基于Neo4j的设备故障运维知识图谱平台. 登记号: 2022SR1533366. 授权日期: 2022.11.17

  7. 软件著作权. 联影医疗设备数字孪生监控系统. 登记号: 2022SR1531442. 授权日期: 2022.11.17

  8. 软件著作权. 联影医疗设备制造日志流程挖掘软件. 登记号: 2022SR1531394. 授权日期: 2022.11.17

  9. 软件著作权 城市视频监控语义解析和建模系统. 登记号2017SR006865，授权日期2017.01.09

  10. 软件著作权 城市舆情热点事件发现和预警系统. 登记号2017SR006781，授权日期2017.01.09

  11. 实用新型专利 料场膜封闭综合防尘系统. 专利号CN205000686U，公告日2016.01.27


获奖情况：

  1. 2023-2025年度，连续入选Elsevier“全球前2%顶尖科学家”榜单，在“设计实践与管理（Design Practice & Management）”子领域进入全球前100名

  2. 2022.12，入选上海市白玉兰海外计划

  3. 2021-2024年度，Advanced Engineering Informatics优秀审稿专家

  4. 2022-2024年度，Journal of Engineering Design 优秀审稿专家

  5. 2022-2025年度，《计算机集成制造系统》优秀审稿专家

  6. 2024.06，番号鸽 2024届本科校级优秀毕业论文（智能制造工程 陈咏铭） 指导教师

  7. 2023.07，中国大学生计算机设计大赛全国一等奖、上海市一等奖 指导教师

  8. 2019.08，中国人类工效学学会 2014-2019优秀科研论文（排名第一，全国共18篇）


毕业研究生：

  • 2023届：张飞（专硕）、李琦（专硕）、陈涛（专硕）

  • 2024届：胡志强（学硕）

  • 2025届：潘鑫瑜（学硕，获国家奖学金、校优秀毕业生）、喻惟刚（学硕）、文思捷（专硕）


在读研究生：

  • 2023级：庄炜斌（博士）、陈丛茂（学硕）、吴兴（学硕，获国家奖学金）

  • 2024级：王骥（博士）、肖文杰（学硕）、姚杰（专硕）、蒋聪（专硕）

  • 2025级：吕星辰（学硕）


教师寄语：

苟利国家生死以，岂因祸福避趋之！历史的行程定当不负自我的奋斗！

欢迎机械工程、工业工程、计算机科学等相关专业同学报考博士和硕士研究生！

欢迎工业大模型、工业知识图谱、产品服务系统、人机协作交互等相关领域青年学者加盟！